有关各种因素如何影响 YouTube 视频推荐算法的新信息由负责该算法的团队成员披露。
直到 2016 年才实施，我们仍然对 YouTube 的机器学习算法的工作原理有一个初步了解。
我们知道视频推荐会受到点击次数、观看时间、喜欢/不喜欢、评论、新鲜度和上传频率等因素的影响。
例如，我们不知道外部流量是否对视频推荐有任何影响。
也不知道表现不佳的视频是否会影响未来视频被推荐的可能性。
其他潜在负面因素的影响，例如不活跃的订阅者或过于频繁的上传，也不得而知。
这些是 YouTube 团队在关于推荐算法的新问答视频中讨论的因素。 这是所有问题和答案的摘要。
表现不佳的视频
如果我的一个视频表现不佳，那会伤害我的频道吗？ 未来一些糟糕的视频会拉下更好的视频吗？
YouTube 不会根据几个视频的表现对整个频道进行评估。
在决定是否向他人推荐视频时，YouTube 只关心人们对给定视频的反应。
推荐算法总是会“跟随观众”。
如果视频吸引了观众，那么无论频道之前的视频表现如何，它都会出现在用户的推荐中。
频道不应该担心基于收视率下降的某种算法降级。
视频的性能在观看次数和其他指标方面波动是正常的。 因此，YouTube 小心谨慎，不要让所有推荐都受这些指标驱动。
每天上传太多
是否存在每个频道每天/每周的视频数量如此之多以至于算法不堪重负并且视频漏掉的时候？
一天内可以从一个频道向给定观众推荐多少个视频是没有限制的。
频道可以随心所欲地上传。 每个视频收到多少观看次数取决于观看者的偏好。
只要观众继续观看，YouTube 的推荐系统就会继续推荐视频。
如果一个频道上传的视频比平时多，而每个视频的观看次数逐渐减少，这可能表明观众已经筋疲力尽了。
虽然 YouTube 在一天内从一个频道推荐的视频数量没有限制，但发送的通知数量是有限制的。
YouTube 仅允许每个频道在 24 小时内收到 3 条通知。
非活动订阅者
我的频道已经存在好几年了，我想我可能有很多不活跃的订阅者。 我是否应该创建一个新频道然后重新上传视频以使算法更容易接受？
非活跃订阅者不是影响 YouTube 推荐算法的因素。
这可以追溯到第一个问题，YouTube 表示其算法跟随观众。
如果频道吸引了观众，订阅者不活跃的频道仍然可以在推荐部分显示其下一个视频。
创建新频道并重新上传相同的视频无助于将这些视频展示给更多人。
YouTube 会记住观众的偏好，因此通过新频道吸引那些不活跃的订阅者的机会很小。
创作者只有在决定将内容转向不同的方向时，才应该开始一个新频道。
外部流量
外部流量有多重要？
外部流量绝对是影响 YouTube 推荐算法的一个因素。
然而，它的影响只延伸到现在。
外部流量可以帮助获得推荐部分中显示的视频。 但是一旦它在那里，它必须在观众中表现良好。
视频的长期成功取决于人们在他们的推荐中点击它后的反应。
我从外部网站获得了大量流量，这导致我的点击率和平均观看时长下降，这会影响我的视频性能吗？
YouTube 表示，当视频收到大量外部流量时，如果平均观看时长下降，这不是问题。
显然，这种情况很常见，并且对视频的长期成功没有影响。
同样，YouTube 的算法更关心观看者在他们的推荐中点击视频后与视频的互动。
该算法不关心观众在点击来自外部网站或应用程序的视频后会做什么。
要更详细地了解这些要点，请参阅下面的完整视频：
