谷歌产品评论更新将扩展,可能使用机器学习并可以合并到核心更新中

谷歌的约翰·穆勒在上周五的视频聚会中被问到一系列关于产品评论更新的问题。简而言之,它将扩展到其他语言和国家,它可能确实使用机器学习,最终可能会被纳入更大的核心更新中。

提醒一下,我们在2021 年有两次产品评论更新,一次在2021 年4 月,另一次在2021 年12 月。

这一系列的问题出现在这个视频的46:21 标记,如果你想玩的话就在这里,否则成绩单如下:

扩展产品评论更新

约翰基本上表示,谷歌确实计划将产品评论更新扩展到英语之外,正如我们之前所报导的那样——但他没有关于何时发生这种情况的时间表。

以下是所说的:

听众:所以我有几个关于产品评论的问题,这是我的领域。所以我注意到你最近在美国采取了一些举措来推广产品评论,那里有真正的测试,而不仅仅是比较。您是否有任何时间估计我们可以预期这些升级何时会出现在法语或德语的市场堆栈中?

JOHN MUELLER:我不知道,对于大多数事情,我们往往不会预先宣布它们。所以很难提前说。对于其中一些更新,团队的行动非常迅速,就像在全球范围内推出一样。而对于其他类型的更新,它非常缓慢。有时还有一些政策和法律原因使事情变得更加困难。所以给出一个估计总是非常棘手的。

机器学习和产品评论更新

然后他被问到产品评论更新是使用人工输入还是机器学习? John 基本上拒绝人工输入,但可能拒绝机器学习。约翰说这需要一种“算法方法”,而不是像谷歌所做的大多数那样的人工编辑方法。他不确定这个特定的更新是否使用了机器学习,但他说它可能“在某种程度上”确实如此。

以下是所说的:

观众:我很想了解更多一般性的知识,谷歌如何训练,比如,一种算法来了解哪里有真正的测试。是机器学习,还是人工审阅者?

JOHN MUELLER:对于搜索,对于这些一般的排名更新,这不是我们需要人工审核员参与循环的事情,因为那里的内容太多了。我们无法全部审查。而且很多时候,我们也没有一个明确的是或否的理解,在哪里有人可以通过一个网站说,哦,这个页面很好。这个页面很糟糕。它只是不可扩展。

所以这些本质上都是我们采用的算法方法。我们确实使用了很多机器学习。我不知道我们是否将其用于此特定更新。我的猜测可能也是,至少在某种程度上是这样。但很难说哪个确切的技术用于哪个更新。

核心更新和产品评论更新

最后,他询问最终是否会将产品评论更新纳入核心更新,就像过去的一些其他算法一样。约翰说也许,这取决于很多事情。他说这也取决于你如何定义核心算法。

这就是所说的:

听众:好的,你是否打算将这种对网页的理解整合到谷歌的核心算法中?

JOHN MUELLER:我的意思是,定义核心更新的一部分——核心算法总是很棘手。所以我认为我没有答案。因为通常情况下,当我们看到某个算法运行良好时,我们就会喜欢在更长的时间内继续使用它。在某些时候,你可以说,好吧,它是核心算法的一部分,即使它不在称为核心算法或类似的文件中。

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