今天早上，谷歌宣布，从本周早些时候开始，整个星期，谷歌一直在推动所谓的“过去五年来最大的飞跃，也是搜索历史上最大的飞跃之一”。这就是BERT 算法更新，这是Google 以人类理解的方式更好地理解十分之一的查询的方法。
我在Search Engine Land 上详细介绍了它，但让我为那些快速阅读的人以要点方式总结一下：
(1) BERT 于本周早些时候开始推出，并将在本周末全面上线。它适用于美国英语查询。
(2) 它还对特色片段产生很大影响，不仅适用于核心搜索等英语特色片段，还适用于许多不同的语言。
(3) 这意味着我们本周末和周中看到的波动可能与此相关。
(4) BERT 很像RankBrain，因为它是一种机器学习算法，旨在更好地理解页面上的查询和内容。
(5) BERT 从技术上讲是基于神经网络的自然语言处理（NLP）预训练技术。 BERT 代表Transformers 的双向编码器表示。谷歌去年在这里更详细地介绍了这一点。
(6) BERT 使Google 能够理解更人性化的查询、更自然语言和基于对话的查询和内容。 BERT 帮助Google 了解搜索中单词的细微差别和上下文，并更好地将这些查询与更相关的结果相匹配。
(7) 谷歌表示，这是巨大的，巨大的，因为它影响了所有查询的10%，而且谷歌还表示，这是过去5 年来搜索领域向前迈出的最大一步，也是搜索历史上向前迈出的最大一步之一共。
(8) 我们确实注意到了这个周末和周中的变化，但它感觉像熊猫或企鹅一样大吗（我知道它们是完全不同的野兽）——不，它没有。为什么？我认为是因为SEO 无法对其进行优化:)，因此感觉像是针对SEO 的。
(9) 谷歌表示，他们对BERT 进行了大规模测试，该公司看到了使用它的巨大好处。
(10)它不取代RankBrain或其他语言算法，它可以与它们结合使用。
(11) 我假设你不能像不能优化RankBrain 一样优化BERT – 只是为人类编写。
(12) 神经匹配也不同，参见这个故事。
以下是BERT 实际运行前后的一些示例； 请注意，这些结果可能不是实时的，因为这些屏幕截图是较早拍摄的，并且搜索结果变化很快：
还有一个特色片段示例：
BERT 感觉并不庞大
同样，聊天和跟踪工具在本周末和周中已经显示出变化，但同样，它并不像核心更新或其他更新那么重要- 至少从SEO 的角度来看- 至少目前如此。这是基于我跟踪的信号……
比尔·兰伯特又说对了吗？
比尔·兰伯特（Bill Lambert）的角色在称其为游戏规则改变者时似乎很准确，并且在说何时推出时也很准确。即使我说喋喋不休的声音并不大，他仍然坚持自己的立场并说现在正在更新。只是很有趣，你不觉得吗？
早期SEO 反应
以下是一些推文：
优化BERT 的10 种方法：
1.你
2. 不能
3. 优化
4. 对于
5.A
6. 深
7. 学习
8.自然语言处理
9. 算法
10.为人类写作— 伊兹·史密斯(@izzionfire) 2019 年10 月25 日
是的…但是投资于了解自己工作的优秀作家，并且对于特定主题，了解他们的东西…你可以😉
— 吉安卢卡·菲奥雷利(@gfiorelli1) 2019 年10 月25 日
然而不幸的是，一些文案撰稿人甚至没有在他们的帖子和页面中表达自己的观点。关注人类和搜索引擎会理解。模糊性对每个人/事物都是有问题的https://t.co/6GFsZ76Dls
— 道恩·安德森(@dawnieando) 2019 年10 月25 日
Bert训练⬇️⬇️ pic.twitter.com/mxXr3vBWSU
— 吉安卢卡·菲奥雷利(@gfiorelli1) 2019 年10 月25 日
SEO 社区即将发布的出版物：“如何摆脱BERT”
比以往更好地理解搜索 @谷歌 https://t.co/0GrWsqa7Pr
— 佩德罗·迪亚斯：~/pedro$ (@pedrodias) 2019 年10 月25 日
到目前为止，我们在社区中的讨论很少，Google 员工还没有在Twitter 上回复与BERT 相关的问题。然而，我确实通过电子邮件向谷歌提出了许多问题，谷歌回复了所有这些问题，并写下了这篇文章和我的《搜索引擎领域》文章。
今天上午10 点，Google 的SearchLiaison 帐户已在推特上发布了相关消息：
BERT 是一种让Google 搜索更好地理解语言并改进搜索结果的新方法。它现在在美国以英语使用，帮助十分之一的搜索。未来它将扩展到更多国家和语言。 pic.twitter.com/RJ4PtC16zj
— 谷歌搜索联络(@searchliaison) 2019 年10 月25 日
WebmasterWorld 上的论坛讨论。
