Bill Slawski 发布了一项新的谷歌专利申请，该申请于2018 年8 月提交，上周刚刚公布，名为网站表示向量以生成搜索结果并对网站进行分类。该专利可以解释很多关于2018 年8 月Medic 更新理论的内容。
以下是该专利的摘要：
方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于使用网站表示来生成、存储或同时生成、存储搜索结果。其中一个方法包括接收表示与多个知识领域中的第一知识领域相关联并具有第一分类的第一多个网站中的每个网站的数据； 接收表示与第一知识领域相关联并具有第二分类的第二多个网站中的每个网站的数据； 生成第一多个网站的第一复合表示； 生成第二多个网站的第二复合表示； 接收第三方网站的代表； 确定第一复合表示和表示之间的第一差分测度； 确定第二复合表示与表示之间的第二差异度量； 基于第一差异度量和第二差异度量，对第三网站进行分类。
简而言之，这描述了Google 如何对网站类型进行分类，然后使用它来为排名分配不同的权重。比尔解释说：
该专利申请使用神经网络来理解网站背后的模式和特征，从而对这些网站进行分类。
该网站分类系统是指“特定知识领域内的网站分类的复合表示，例如向量”。
这些知识领域可以是健康、金融等主题。分类在特定知识领域的站点在使用该分类返回搜索结果时可能具有优势，因为它们响应接收到的搜索查询。
具体的专利文件说，“分数可能特定于特定的知识领域。例如，网站分类系统120 可以在一组多个知识领域中确定针对特定知识领域的多个查询。一些示例知识领域包括人工智能，教育、天文学和健康。” 事实上，它提到健康、医生和医疗/医学超过十次，但没有提到财务或金钱——尽管，这真的无关紧要。
阅读这篇文章并回顾围绕EAT、YMYL 的理论，当然还有2018 年8 月的Medic 更新，与此专利申请同时提交，真是令人着迷。当然，谷歌曾表示，谷歌拥有专利并不意味着他们会使用它。
以下是来自该行业的一些推文：
谷歌Medic 更新是2018 年8 月的第一周。谷歌提交专利申请的同一周，我在一篇关于使用神经网络根据专业知识和质量得分等因素对网站进行分类的帖子中写道：https://t.co /FiA0XE1S0y 有趣的时机。
——比尔·斯拉夫斯基⚓ (@bill_slawski) 2020 年2 月23 日
在谈论谷歌时相信巧合，就像相信我是一个优秀的舞者🕺🏽 ＃不 😂
— 詹卢卡·菲奥雷利(@gfiorelli1) 2020 年2 月24 日
“该专利申请使用神经网络来理解网站背后的模式和特征，以对具有特定知识领域的网站进行分类。”
“这些知识领域可以是健康、金融等主题。” https://t.co/1rKuz8BRLF
– 格伦加布(@glenngabe) 2020 年2 月21 日
论坛讨论于 推特.
