上周五，我向谷歌的约翰·穆勒询问了更多关于谷歌是否以及如何使用机器学习来调整各种排名信号的权重的问题。简短的回答是，谷歌可能会也可能不会这样做，这取决于具体的排名信号。
但请记住，我将问题专门缩小到谷歌是否以及如何使用机器学习来调整个人排名信号的权重。机器学习也可能在多个排名信号中使用，甚至可能基于查询创建新的。很难确定。稍后我会详细介绍，但首先让我们了解一下我问约翰的问题。
约翰说：“也许我们直接将这些值用于机器学习，也许我们手动调整它们，也许我们只是从手动开始，然后看看它是如何进行的。”
我在视频中问了4:11 左右的问题：
Barry Schwartz：所以我有一个关于搜索引擎史蒂夫的问题。因此，在您的Google 播客Search Off the Record 中，您说您几乎用它作为谈论某些排名信号的一种方式，因为您不喜欢谈论Google 排名信号，而我发现有趣的一件事是您没有提到机器学习会改变这些排名信号的权重。我发现这很有趣，因为显然bing 非常喜欢说是的，我们有很多排名信号，但我们不知道任何时候权重是什么，因为机器学习和人工智能会根据大量因素动态地改变它。谷歌做了很多这样的事情还是取决于特定的排名因素或信号？
John Mueller：我认为这可能是正确的答案。对于某些信号，我知道我们做了很多机器学习来试图弄清楚我们应该如何整合它们，而对于其他我们不使用那么多的信号。它也有点取决于我们试图弄清楚的细节。从某种意义上说，我们是否有一个明确的指标，我们可以将这个机器学习系统建立在某种基础上，或者我们是否正在做一些我不知道训练机器学习系统点击的事情，然后它只会找到最容易点击的标题我们可以在搜索中显示和使用它们。在这种情况下，您必须注意它。因此，对于某些元素，我们肯定会使用机器学习来处理其他元素，而我们不会使用它。
Barry Schwartz：那么我能具体问一下HTTPS 什么时候出现吗？ [Google is] 不，至少史蒂夫，不使用它使用机器学习来调整权重，看起来页面体验更新目前不会以这种方式启动，或者你不想说史蒂夫或谷歌……
约翰穆勒：我不知道。我的意思是算法的不同部分的不同权重是一件非常棘手的事情，因为你不能像手动说哦，这是加权10%，然后突然其他所有的东西总体上减少了10%。就像您需要注意整个系统一样。我可以想像其中的某些部分是我们用机器学习评估的东西，也许我们直接将这些值用于机器学习，也许我们手动调整它们，也许我们只是从手动开始，然后看看它是如何进行的。老实说，我不知道。
这是嵌入的视频：
现在，谷歌历来用谷歌的排名算法淡化了机器学习和人工智能的重要性。谷歌甚至表示很多算法不适合机器学习。这是一个让我着迷的话题，因为老实说，我不太了解它是如何工作的。而微软Bing 似乎全神贯注于机器学习和搜索。
大家对此怎么看？
YouTube 社区的论坛讨论。
