在最新的Search Off The Record 播客中，John Mueller、Gary Illyes 和Martin Splitt 邀请了一位来自Google 搜索质量团队的特邀嘉宾Duy Nguyen。他说，谷歌已经建立了一个“非常有效和全面的机器学习模型，基本上可以处理大部分明显的垃圾邮件”。
他说，这种机器学习模型可以处理大部分垃圾邮件，让他的团队可以将更多时间用于“专注于更重要的工作”。他补充说，垃圾邮件机器学习模型“基本上接管了所有繁重的工作”来解决这个最明显的垃圾邮件。
在大约3 点45 分，这是Duy Nguyen 所说的：
所以对于这种低质量或垃圾内容，它相对容易。如果您是一个人，并且您查看的页面充满了胡言乱语，或者在这种情况下，是带有垃圾邮件的留言簿，您应该能够在几秒钟内强调“是的，这是垃圾邮件”。即使它更复杂，用训练有素的眼睛，也应该花费不到一分钟的时间来确定某些东西是否是垃圾邮件。作为谷歌，我们拥有所有这些信号以及我们多年来积累、分析和研究的所有这些数据。所以，你知道，收集这些数据来研究它并构建机器学习模型之类的东西来处理垃圾邮件是完全有可能的。
机器学习模型很有趣，因为它有很多用例。它为您推荐音乐，您相信它足以驾驶汽车，因此您不必开车。因此，为垃圾邮件构建机器学习模型对我们来说是非常自然的一步。
所以，是的，我们周围有很多数据，不仅仅是搜索结果，特别是垃圾邮件。因此，我们能够建立一个非常有效和全面的机器学习模型，基本上可以处理大部分明显的垃圾邮件。它基本上接管了所有繁重的工作，因此我们可以专注于更重要的工作。
这是音频：
我想知道上周的两次垃圾邮件更新与此有什么关系——是更新机器学习模型还是新的东西？
更多垃圾邮件主题
稍后在播客中，Duy Nguyen 表示，被黑垃圾邮件仍然是生态系统的一个问题，许多网站使用过时的平台，很容易成为目标。他们今天看到的黑客垃圾邮件实际上并没有太多的黑客行为，更多的是简单的漏洞。如果您担心黑客垃圾邮件问题，您可以注册Google Search Console 来帮助您，Google 会在检测到时通知您。
Duy Nguyen 说，让他夜不能寐的事情之一是在线诈骗，比如Gmail 客户支持垃圾邮件。谷歌正在为此努力，但对消费者的教育很重要。
然后他们谈到了你不应该仅仅因为他们可能排名很好就复制垃圾邮件发送者，垃圾邮件可能不是原因。另外，Duy Nguyen 说他讨厌看到网站管理员专注于外部指标（他没有提到，但我怀疑是DA）并专注于改进这一点，而不是花时间考虑整个网站。不要专注于一件事，一个因素，不要专注于外部信号。
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