RankBrain 如何理解您搜索的任何关键字
几年前，谷歌有一个问题：
人们在Google 中输入的关键字中有15% 是以前从未见过的。
15% 可能看起来并不多。但是，如果您每天处理数十亿次搜索，那么每天就有4.5 亿个关键词难倒谷歌。
在RankBrain 之前，谷歌会扫描页面以查看它们是否包含某人搜索的确切关键字。
但由于这些关键词是全新的，谷歌不知道搜索者真正想要什么。所以他们猜到了。
例如，假设您搜索“索尼开发的灰色控制台”。谷歌会寻找包含术语“灰色”、“控制台”、“开发”和“索尼”的页面。
今天，RankBrain 实际上明白你在问什么。它提供了100% 准确的结果集：
不错。
发生了什么变化？以前，Google 会尝试将您的搜索查询中的单词与页面上的单词进行匹配。
今天，RankBrain 尝试 真正弄清楚你的意思. 你知道，就像人类一样。
如何？通过将从未见过的关键字与Google 以前见过的关键字进行匹配。
例如，Google RankBrain 可能已经注意到很多人搜索“任天堂开发的灰色控制台”。
他们了解到，搜索“任天堂开发的灰色控制台”的人希望看到一组结果 关于游戏机.
因此，当有人搜索“索尼开发的灰色游戏机”时，RankBrain 会显示与它已经知道的关键字（“任天堂开发的灰色游戏机”）相似的结果。
所以它显示了关于控制台的结果。在这种情况下，PlayStation。
另一个例子：不久前，谷歌发表了一篇关于他们如何使用机器学习来更好地理解搜索者意图的博客文章：
在那篇文章中，他们描述了一种名为“Word2vec”的技术，可以将关键字转化为概念。
例如，谷歌称这项技术“了解巴黎和法国的关系与柏林和德国的关系（首都和国家）相同，而不是马德里和意大利的关系”。
尽管这篇文章没有专门讨论RankBrain，但RankBrain 可能使用了类似的技术。
简而言之：Google RankBrain 超越了简单的关键字匹配。它将您的搜索词转化为概念……并尝试找到涵盖该概念的页面。
在第3 章中，我将向您展示这将如何改变我们应该进行SEO 关键字研究的方式。但首先，让我们介绍一下RankBrain 所做的最有趣的元素……
