Google Analytics 过滤来自 App + Web 属性的 Bot 流量

在对 Google Analytics 的更新中,机器人流量将自动从 Web + 应用程序属性的报告中过滤掉。

“在 App + Web 属性中,自动排除来自机器人和蜘蛛的流量。 这可确保您的 Analytics 数据尽可能不包含来自已知机器人的事件。”

这条消息首先由 Charles Farina 在 Twitter 上分享:

Google 结合使用内部研究和由互动广告局 (IAB) 维护的国际蜘蛛和机器人列表来识别机器人流量。

现在默认启用自动过滤来自 Web + 应用程序属性的机器人流量,并且无法关闭。

谷歌指出,网站所有者将无法看到有多少机器人流量被排除在外。

没有提到为什么谷歌突然决定打击 Web + App 属性的机器人流量。

谷歌也没有说明为什么网站所有者无法看到这些属性收到了多少机器人流量。

默认情况下过滤机器人流量,而不让网站所有者选择其他方式,与如何为其他 GA 属性处理机器人过滤形成了相当明显的对比。

如果您的 Google Analytics(分析)帐户中有 Web + App 属性,您应该对切换到自动机器人过滤进行注释。

Google Analytics 中的机器人过滤

机器人过滤可用于 Google Analytics 中的常规网络资源,但网站所有者需要手动启用此设置。

网站所有者还可以在 Google Analytics 中设置单独的视图,以比较他们的数据有和没有机器人流量。

谷歌通常对机器人流量更加透明,同时也让网站所有者可以灵活地按照他们的意愿过滤它。

有关在 Google Analytics 中过滤机器人流量的更多信息,请参阅我们的指南:

什么是 Web + 应用程序属性?

Google Analytics 中的 Web + App 属性相当新,去年夏天才推出。

它们专门用于也具有移动应用程序的网站。 它们旨在跟踪用户在两个平台上的旅程。

借助 Web + App 属性,网站所有者可以在一处测量其应用和网站的数据。 这些属性可以在单个属性中支持多达 50 个跨应用程序、网站和 Web 应用程序的数据流。

例如,此数据可用于查看有多少用户开始使用您的应用程序,然后访问您的网站进行购买。

网站所有者还可以使用 Web + App 属性来快速比较用户使用他们的应用程序与他们的网站的互动方式。

或者,仅仅依靠 GA 的自动化洞察,它使用机器学习来识别数据中的关键趋势和异常。

在引入这些属性之前,网站所有者必须使用多种产品来衡量应用程序和网站的参与度。 现在这一切都可以在 Google Analytics 中完成。

根据您连接到一个属性的数据流的数量,没有机器人的流量差异可能很大。

因此,在分析月度数据时请记住这一点。

资源: 谷歌分析帮助

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