Google Analytics 宣布了他们的预测受众和预测指标的新功能。 这些是他们的测试版的一部分 应用 + 网络媒体资源，并且在常规 Analytics 情况下不可用。
预测受众
位于 Audience Builder 中，用户现在将看到基于两种受众类型的新受众：可能的购买者和可能的流失购买者。
这些生成规范用于“可能的首次 7 天购买者”或“可能的 7 天流失购买者”。
这个新受众感觉很像 Facebook 的转换目标，它同样针对用户的可能行为。
与其他 Google Analytics（分析）受众一样，关联的广告和分析帐户将能够导入这些受众以进行出价和定位。
预测指标
还推出了预测指标，它可以帮助您以更好地帮助您在未来塑造营销活动的方式分析数据。
位于分析模块内，其目的是向您展示诸如哪个营销活动为您提供了最高购买概率的用户。 换句话说，哪些因素有助于建立这些预测性受众。
预测指标的要求：
- 购买的用户和未购买的用户的数量相同。 每个存储桶中的最小大小为 1,000 个用户。
- 在一段时间内保持观众质量，而不是在剧烈波动的情况下。
每个模型的指标将由用户生成，每天一次。 如果模型质量不符合上述条件，则预测将不可用。
为什么这是值得注意的
媒体购买者在多个平台上运行时所考虑的分歧之一是用户“准备好”购买的程度。
在像搜索这样的媒体中，用户正在提供有关他们在购买路径上的位置的指标。 他们在研究吗？ 他们接近购买了吗？ 虽然一些搜索可以揭示这一点，但在许多情况下，有些搜索短语并没有真正说出任何一种方式。
不过，用户正在搜索的事实意味着他们处于某种程度的意识。
另一方面，Facebook 广告则相反。 除了兴趣和相似的受众之外，没有太多要知道用户可能在哪里购买。 长期以来，Facebook 广告最强大的功能之一就是能够针对转化进行优化。
你告诉 Facebook 你正在寻找什么类型的行动，你的目标是谁，然后就可以尽可能多地推动这些行动。
多年来，谷歌的定位变得更加强大，使搜索营销人员能够超越关键字，实际上是在兴趣等方面进行分层。 这为希望针对不同用户角色进行更具体出价的媒体经理提供了额外的洞察力和控制力。
“您可以使用这些指标来帮助推动您的业务增长，方法是覆盖最有可能购买的人，并留住那些可能不会通过 Google Ads 回到您的应用或网站的人。” – Google Analytics 高级产品经理 Steve Ganem
这一新增功能将帮助媒体购买者在未来不再那么依赖 Facebook 来提供此类定位。 随着广告成本的飙升和更长的购买周期，这将为希望在其他地方测试其广告收入的营销人员提供一个有趣的测试。
谷歌的公告在这里，他们还提供 逐步创建受众，预测指标创建和信息 注册 App + Web 媒体资源测试版.
图片由谷歌提供
