Google 2020 年 12 月核心更新洞察

五位搜索营销人员对 Google 2020 年 12 月的核心更新发表了意见。 这些观察结果为可能发生的事情提供了有趣的反馈。

在我看来,谷歌的更新越来越不关注排名因素,而更多地关注改进查询和网页的理解方式。

有些人认为谷歌正在随机化搜索结果,以愚弄那些试图对谷歌算法进行逆向工程的人。

我不同意这种观点.

某些算法特征很难在搜索结果中检测到。 由于 BERT 算法或神经匹配,要指向搜索结果并说它正在排名并不容易。

但它 很容易将外链、EAT 或用户体验作为解释网站排名或不排名的原因,如果这是突出的原因,即使实际原因可能与 BERT 更相关。

所以搜索引擎结果页面(搜索结果) 对于那些正在审查 SERP 以寻找传统的老派排名因素来解释为什么页面排名或为什么他们在更新中失去排名的人来说,可能会显得混乱和随机。

当然,谷歌更新可能看起来难以理解。 由于自然语言处理等技术,网页排名的原因在过去几年中发生了巨大变化。

如果 Google 更新并且没有人看到发生了什么变化怎么办?

过去发生过谷歌改变了一些东西而 SEO 社区没有注意到的事情。

例如,当 Google 添加像 BERT 这样的算法时,许多人无法检测到发生了什么变化。

现在,如果 Google 添加类似 SMITH 算法的东西会怎样? SEO 社区如何检测到这一点?

史密斯在一个 谷歌研究论文 2020 年 4 月发布,2020 年 10 月修订。SMITH 所做的是让一长页内容更容易理解,性能优于 BERT。

这是它所说的:

“近年来,Transformers 和 BERT 等基于自注意力的模型在文本匹配任务中取得了最先进的性能。

然而,由于自注意力相对于输入文本长度的二次计算复杂性,这些模型仍然仅限于短文本,如几句话或一个段落。

在本文中,我们通过提出用于长格式文档匹配的 Siamese Multi-depth Transformer-based Hierarchical (SMITH) 编码器来解决这个问题。

我们在长篇文档匹配的几个基准数据集上的实验结果表明,我们提出的 SMITH 模型优于以前的最先进模型,包括分层注意力、基于多深度注意力的分层递归神经网络和 BERT。

与基于 BERT 的基线相比,我们的模型能够将最大输入文本长度从 512 增加到 2048。”

我并不是说谷歌引入了 SMITH 算法(PDF格式) 或者它与段落算法有关。

我要指出的是,2020 年 12 月的核心更新包含看似不可观察的变化的质量。

如果谷歌添加了新的基于人工智能的功能或更新了像 BERT 这样的现有功能,搜索营销社区是否能够检测到它? 可能不是。

正是这种不可观察的变化的质量可能表明发生了什么变化可能与谷歌如何理解网络查询和网页有关。

如果是这种情况,那么这可能意味着,与其在容易观察到的通常排名因素(来自抓取网站的链接、网站速度等)上旋转轮子,不如退后一步考虑一下它可能是有用的。比已经改变的通常排名因素更深刻的东西。

洞察 Google 2020 年 12 月核心更新

我感谢那些有时间发表意见的人,他们提供了极好的信息,可以帮助您正确看待 Google 的 12 月核心算法更新。

戴夫戴维斯(@oohloo)
豆茎网络营销

戴夫将此更新置于谷歌所说的即将推出算法的背景下,以及它可能如何在波动中发挥作用。

戴夫提出:

“2020 年 12 月的核心更新是一个值得关注的独特更新。 我们合作的许多网站都以失败开始,以胜利结束,反之亦然。

很明显,它与一个或多个级联信号有关。 也就是说,变化导致了一个结果,但是一旦新的计算通过系统运行,它就会产生另一个结果。 就像重新计算 PageRank 一样,尽管这可能与 PageRank 无关。

或者,谷歌可能已经在运行中进行了调整,或者在推出期间进行了其他更改,但我发现这不太可能。

如果我们考虑时间安排,以及它与段落索引的推出以及它是核心更新的关系,我怀疑它与内容解释系统有关,而不是与这些线路的链接或信号有关。

我们还知道,Core Web Vitals 将于 2021 年 5 月进入算法,因此在更新中可能会有支持该算法的元素,但考虑到 Web Vitals 在技术上应该是惰性的,这些不会产生我们目前看到的影响作为现阶段的一个信号,至少,更新内容会比这更多。

就社区的普遍反应而言,很难衡量过去的“它很大”。 正如人们在任何零和场景中所期望的那样,当一个人抱怨损失时,另一个人一直在 SERP 上微笑。

我怀疑在 1 月底之前,他们将推出什么以及为什么推出这一点会变得很清楚。 我相信这与未来的特性和功能有关,但我已经存在足够长的时间知道我可能是错的,我需要密切关注。”

史蒂文·康 (@SEOSignalsLab)

受欢迎的 SEO Signals Lab Facebook 小组的创始人 Steven Kang 指出,就赢家和输家之间的共性或症状而言,似乎没有什么特别突出的。

“这件事似乎很棘手。 我正在寻找收益和损失。 我需要更多地等待这个。”

丹尼尔·K·张 (@danielkcheung)
团队负责人,繁荣媒体

Daniel 认为,退后一步,从森林的大图而不是最新更新的树中查看 Google 更新,并将这些更新置于我们所知道的搜索内容的上下文中是有帮助的。

一个例子是 Google Search Console 中手动操作的报告明显下降。 这意味着,这是否意味着谷歌在对它们所属的网站进行排名方面做得更好,而不必诉诸惩罚性的手动操作?

Daniel 是这样看待 Google 最新的核心算法更新的:

“我认为我们作为搜索/发现人员需要停止将核心更新视为单个事件,而是将核心更新视为持续测试和对我们在 SERP 中看到的内容的“改进”的连续体。

因此,当我提到 12 月的核心更新时,我想强调这只是众多事件中的一个。

例如,一些联属营销人员和分析师发现,之前受到 2020 年 5 月更新“打击”的网站在 12 月推出时已经恢复。 然而,这并不一致。

再一次,问题是,我们不能谈论赢或输的网站,因为这都是关于单个 URL 的。

因此,查看整个网站的纯粹可见性并不能真正给我们任何线索。

301 重定向、PBN、低质量外链和糟糕的内容是一些网站被从 SERP 的第 1 页推送到第 6-10 页的原因(实际上是不可见的)。

但这些做法一直很容易受到算法日常波动的影响。

整个 2020 年真正有趣的是,很少有关于 GSC 内部人工处罚的报告。

这已经被令人毛骨悚然的印象和点击图表所取代,没有网站被取消索引。

在我看来,核心更新不再是针对特定的实践选择,而是算法成熟的增量机会。

现在,我并不是说谷歌在 100% 的时间里都能做到这一点——算法显然没有,而且我认为它永远不会(由于人类的好奇心)。”

克里斯托夫·塞佩尔 (@cemper)
CEO LinkResearch工具

Cristoph Cemper 认为最新的更新会影响广泛的因素。

以下是他分享的内容:

“高层,谷歌正在调整对核心更新有全球影响的东西。

那是:

a) 不同类型链路的权重比及其信号

我认为从 2019 年 9 月开始推出的 NoFollow 2.0 尚未完成,而是进行了调整。 即在哪个上下文中哪个 NoFollow 有多少功率。

b) 答案框等等。 谷歌增加了自己的房地产

c) PBN 链路网络大规模贬值,“外展链路建设”的足迹非常明显。

仅仅因为某人发送了一封外展电子邮件并不能使付费链接更自然,即使它是通过“内容”或“服务交换”付费的。

迈克尔·马丁内斯 (@seo_theory)
SEO理论创始人

Michael Martinez 提供了以下见解:

“根据我在网上讨论中看到的情况,人们感到困惑和沮丧。 他们并不真正知道发生了什么,而且似乎很少有人对事情发生变化的原因有任何理论。

在一般意义上,我觉得谷歌重写了一些质量策略执行算法。

没有什么特别的想法,但我看过的其他人的网站让我觉得还可以,不是很好。 我们投资组合中的一些站点上升了,其他站点下降了。

再一次,它让我感到震惊,因为它是关于映射到他们的指导方针的信号的执行或算法解释。

不是要惩罚任何事情,而是要尝试一些不同的方法来解决问题。”

Google 2020 年 12 月核心更新发生了什么?

对谷歌核心算法更新发生的事情的看法各不相同。 大多数观察者似乎同意的是,似乎没有明显的因素或变化脱颖而出。

这是一个有趣的观察,因为它可能意味着与人工智能或自然语言处理相关的东西被改进或引入。 但这只是猜测,直到谷歌明确排除或排除它。

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