Bing 正在通过旨在为用户提供更广泛结果的更新来改进几个关键搜索功能。
现在，当用户使用 Bing 进行搜索时，他们可以期望看到：
- 更好的自动建议预测
- 更多“人们也问”的建议
- 更多地区智能解答
- 搜索片段中的语义突出显示
由于 Microsoft 在自然语言表示和自然语言生成领域取得的进步，这些更新中的每一个都成为可能。
以下是这些更新将如何增强 Bing 搜索体验的方式。
更好的自动建议预测
一种名为 Next Phrase Prediction 的新技术正在集成到 Bing 的自动建议功能中。
对用户而言，这意味着 Bing 现在可以针对长查询实时提供完整的短语建议。
以前，必应处理较长查询的自动建议的方法仅限于完成用户输入的当前单词。
现在，Bing 可以在用户开始输入下一个单词之前为长查询生成短语建议。
以下是 Bing 以前无法显示的一些建议示例。
此外，由于词组建议是实时生成的，自动建议结果不再局限于以前输入的查询。
由于此更新，自动建议完成的覆盖范围显着增加，从而改善了整体搜索体验。
“人们也问”中的更多问题
Bing 现在可以在 People Also Ask (PAA) 块中为以前未输入的查询生成问答对。
“我们对数十亿份文档使用高质量的生成模型来生成这些文档中存在的问答对。
后来，当相同的文档出现在搜索引擎结果页面 (SERP) 上时，我们使用之前生成的问答对来帮助填充 PAA 块，以及之前提出的现有类似问题。”
此更新允许通过提出更多问题而不只是浏览文档来更好地探索搜索结果。
扩展智能答案
Bing 正在将智能答案扩展到 100 种语言和 200 多个地区，几乎涵盖了 Bing 可用的所有领域。
此前，必应的智能答案仅在 13 个市场提供。
Bing 的智能答案类似于 Google 的快速答案。 关键区别在于，必应的智能答案仅在多个可信来源支持相同答案时才会显示。
另一方面，谷歌的快速答案来自单一来源。
搜索片段中的语义突出显示
Bing 正在通过一种称为语义突出显示的功能改进所有市场的搜索片段。
此功能允许 Bing 突出显示片段中的单词，而不是简单的关键字匹配。
语义突出显示旨在帮助用户更快地找到信息，而无需通读整个片段。
以前，必应突出显示片段的能力仅限于匹配用户在查询中键入的确切关键字。
“在标题中突出显示答案类似于斯坦福大学的机器阅读理解测试，在该测试中微软是第一个在基准测试中达到人类同等水平的人。
借助通用语义突出显示，我们可以在字幕中识别和突出显示答案，而且不仅适用于英语，而且适用于所有语言。”
这是查询的示例 “冠状病毒发烧的温度是多少。”
请注意 Bing 如何不突出显示查询中使用的单词。
相反，Bing 会突出显示用户正在寻找的答案（100.4 华氏度）。
随着微软继续在自然语言处理方面取得进步，预计未来会有类似的更新。
资源： 必应博客
