谷歌的 John Mueller 被问及 MUM 算法影响了多少搜索查询。 John 说他不知道，然后解释说 Google MUM 算法是多用途的，可以用于排名以外的上下文中。
关于谷歌应用MUM技术的问题
MUM 算法令人印象深刻，因为它可以跨网络文档搜索答案，而无需考虑语言，甚至可以使用图像作为搜索查询的一部分。
因此，提出问题的人想知道 MUM 对搜索结果的影响程度是可以理解的。
谷歌的 John Mueller 回答了这个问题，然后试图在没有任何炒作的情况下将 MUM 纳入视野。
这是被问到的问题：
“几年前，谷歌指出，在对结果进行排名时，BERT 会更好地理解并影响美国大约 10% 的搜索
我的问题有两个：
BERT 的这个百分比有变化吗？
…… MUM 预计能更好地理解和影响搜索的百分比是多少？”
MUM 影响多少次搜索？
John Mueller 承认他不知道 MUM 影响了多少搜索，然后解释了为什么在搜索结果中很难对 MUM 的影响进行一个数字。
他的回答首先针对 BERT 的数字，然后针对 MUM。
约翰穆勒回答：
“我不知道…
我很确定自那以后百分比发生了变化，因为一切都在变化。
但我不知道我们是否有一个适用于 BERT 或适用于 MUM 的固定数字。”
有关的： 谷歌宣布使用 MUM 算法重新设计搜索
妈妈就像一个多功能机器学习库
John Mueller 接下来跟进了关于 MUM 的想法，并表示它可以应用于超越排名的广泛任务。
他说：
“妈妈，据我了解，它更像是一个多功能机器学习库。
所以它可以应用于搜索的许多不同部分。
您不会将其隔离为仅排名。
但是，您也许可以使用它在非常细粒度的级别上理解事物，然后将其交织在许多不同类型的搜索结果中。
但我不认为我们有任何固定的数字。”
Google 对 MUM 感到满意
问这个问题的人问了一个后续问题，约翰回答了一个对 MUM 的非炒作描述，将其描述为做的事情不一定像从外面看起来那样华而不实。
后续问题：
“在我看来，它实际上将为发现不同的产品或查询开辟更多机会。
似乎它只是以指数方式将人们可以学到的东西炸毁。”
约翰穆勒回应：
“我不知道……我们拭目以待。
我认为围绕机器学习算法进行营销总是很棘手，因为很容易找到……非常指数的例子。
但这并不意味着一切都像那样浮华。
……在与这些搜索质量人员中的一些人交谈时，他们对这类机器学习模型的工作方式非常满意。”
谷歌的妈妈算法不仅仅是排名
John Mueller 解释说它不仅仅适用于排名目的，还添加了有关 Google 的 MUM 算法的更多信息。
他表示，它可以执行的其他任务超出了谷歌算法的排名部分，并且可以在搜索的其他部分中发挥作用。
穆勒还将 MUM 描述为能够以细粒度的细节水平理解事物。
有关的： Google MUM 即将亮相
引文：
Google MUM 算法不仅仅是对网站进行排名
观看 John Mueller 在 2:13 分钟时讨论 MUM 算法：
