作为解释 YouTube 工作原理的更大努力的一部分，Google 发布了一个新资源来回答有关 YouTube 搜索结果的常见问题。
Google 创建了一个名为 How YouTube Works 的全新网站，该网站提供了对 YouTube 平台所有组件的深入了解。
以下是与搜索和发现相关的不同部分的一些亮点。
YouTube 搜索
YouTube 的搜索排名系统对每分钟上传的超过 500 小时的内容进行分类，以找到与查询最相关的结果。
YouTube 搜索在对其搜索结果进行排名时优先考虑以下三个主要元素：
- 关联
- 订婚
- 质量
以下是有关每个元素的更多详细信息。
关联
YouTube 的排名算法在确定相关性时会考虑许多因素。
YouTube 没有太具体，而是指出了标题、标签、描述和视频内容本身等因素。
订婚
YouTube 的搜索算法结合了来自用户的聚合参与信号，例如针对特定查询的特定视频的观看时间。
该公司指出，参与信号也是确定相关性的一种有价值的方法。
质量
为了确定质量，YouTube 使用搜索营销人员应该非常熟悉的信号。
“最后，就质量而言，我们的系统旨在识别信号，帮助确定哪些渠道在给定主题上展示了专业知识、权威性和可信赖性。”
专业知识、权威性和可信赖性在搜索营销人员中也被称为 EAT。
它应该很熟悉，因为谷歌也强调了这些信号对其搜索结果的重要性。
看： 关于 EAT 的惊人事实
其他因素：个性化
除了上述三个主要因素外，YouTube 还尝试通过考虑用户的搜索和观看历史来确定每个用户的相关性。
对于同一查询，不同用户的搜索结果不同的情况并不少见。
“例如，如果您观看大量体育视频并搜索“板球”，我们可能会推荐以板球运动为特色的视频，而不是包含蟋蟀的自然视频。”
YouTube 搜索和观看历史记录可以随时清除，在这种情况下，YouTube 的搜索结果不会考虑这些信号。
征集权威资料
YouTube 特别提到它会在适当的时候优先考虑来自权威来源的内容。
这可以包括内容类别，例如新闻、政治以及医学或科学信息。
在这些领域，信誉是关键。
在音乐或娱乐等其他领域，YouTube 更有可能关注相关性、新鲜度或受欢迎程度等信号。
有关的： YouTube 如何生成推荐视频并对其进行排名
YouTube 推荐
内容创作者在 YouTube 上被发现的另一个机会是通过推荐。
YouTube 在其主页和“Up Next”部分分享推荐内容，作为接下来要观看的内容的建议。
在确定推荐哪些视频时，会考虑许多信号，例如：
- 观看和搜索记录
- 订阅的频道
- 地点
- 一天中的时间
- 有多少人看完了一个视频
- 通过随机调查获得用户的直接反馈
用户可以通过点击“不感兴趣”按钮来微调他们的推荐，这将告诉 YouTube 以后不要推荐类似的视频。
有关 YouTube 内部运作的更多信息，请访问新的 YouTube 工作原理网站 这里.
