谷歌更新雇主综合评级结构化数据要求

谷歌更新了他们的开发者页面,用于发布雇主综合评分的结构化数据。 此更改添加了一个额外的必需属性,以帮助获得丰富的结果。

职位发布相关的结构化数据不断变化

职位发布的结构化数据要求似乎一直处于演变状态。 因此,最好跟上结构化数据需求的大量增量变化。

未能跟上变化可能会导致特色片段或其他丰富结果的丢失。

例如,职位发布结构化数据过去常常依赖评论片段结构化数据来获得丰富的结果。

但谷歌后来鼓励出版商更新为 EmployerAggregateRating 结构化数据,远离审查结构化数据。

新的变化类似,但范围更窄。

雇主综合评级结构化数据发生了什么变化

谷歌更新了开发者页面,以反映富结果测试工具的变化。

Google 引入了一个额外的必需属性,称为 reviewCount。

reviewCount 属性为 Google 提供了一个页面上有多少聚合评论的计数。 该数据与提供的评级数量无关。

因此,一个产品可能有 20 条评论和 15 条评分。

以下是 JSON-LD 结构化数据脚本中的 reviewCount 结构化数据示例:


<头部>
世界上最好的咖啡店
<脚本类型=”应用程序/ld+json”>
{
“@context”:“https://schema.org/”,
“@type”:“EmployerAggregateRating”,
“项目审查”:{
“@type”:“组织”,
“名称”:“世界上最好的咖啡店”,
“sameAs”:“http://www.worlds-best-coffee-shop.example.com”
},
“评级值”:“91”,
“最佳评级”:“100”,
“最差评分”:“1”,
“评论数”:“10561”
}


<正文>

屏幕截图显示具有 reviewCount 属性的代码符合丰富结果的条件

混合评分计数和评论评分

下面的示例适用于在 10,561 条总评论中有 561 条评分的情况,这意味着有 10,000 条评论而只有 561 条评分。


<头部>
世界上最好的咖啡店
<脚本类型=”应用程序/ld+json”>
{
“@context”:“https://schema.org/”,
“@type”:“EmployerAggregateRating”,
“项目审查”:{
“@type”:“组织”,
“名称”:“世界上最好的咖啡店”,
“sameAs”:“http://www.worlds-best-coffee-shop.example.com”
},
“评级值”:“91”,
“最佳评级”:“100”,
“最差评分”:“1”,
“评级计数”:“561”,
“评论数”:“10561”
}


<正文>

屏幕截图显示混合评分和评论计数代码符合丰富片段的条件

显示结构化数据有资格获得丰富结果的屏幕截图

只需使用至少一处房产

这并不意味着您必须同时使用这两个属性。 您可以使用一个或另一个属性。 由你决定。

如果需要,您可以使用“reviewCount”属性而不是 ratingCount 属性。 它仍然验证丰富的结果。

重要的是要了解发布商不需要同时使用两者。 一个就足够了,除非评论的数量与评级的数量不同。

在此处查看更新的结构化数据要求:

雇主综合评级

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏

YouTube表示暂时将删除比平时更多的视频

2020-3-17 6:37:41

面向企业家的 Facebook 广告初学者指南

2021-11-25 13:34:59

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索