谷歌宣布人工智能搜索更新——分析

谷歌宣布了深刻的变化，这些变化将影响谷歌在搜索结果中的排名。 有些更改影响 10% 的搜索，有些更改影响 7%。 BERT 使用方式的变化影响了近 100% 的搜索，而去年仅影响了 10%。

一些更新将在今年年底推出。 其他人已经在搜索结果中。

Google BERT 现在接近 100%

最大的发现之一是谷歌几乎在每个搜索查询中都使用了 BERT。

BERT 是一种用于自然语言处理预训练的技术，可帮助 Google 理解周围单词上下文中的单词。 谷歌表示，BERT 可以帮助谷歌搜索更好地理解搜索查询的意图。

当宣布 BERT 时，据说它用于 10% 的搜索查询，尤其是较长类型的搜索查询。

展望未来，BERT 将影响几乎所有的英语搜索查询。

根据谷歌：

“今天我们很高兴与大家分享，现在几乎所有英语查询都使用了 BERT，帮助您获得更高质量的问题结果。”

新的拼写算法

谷歌还宣布了一种拼写算法，可以帮助谷歌更好地理解拼写错误的单词。 谷歌表示，这是五年来最大的拼写改进。

拼写算法之所以有趣，是因为它可以帮助 Google 理解拼写错误单词的上下文。

索引的段落

这是一项重要更改，可能会对 Google 搜索结果页面 (SERP) 产生最明显的影响。 谷歌现在正在索引 段落 在网页中，而不仅仅是网页本身。

所以本质上，来自网页的段落可以在返回搜索查询时进行排名。 谷歌表示，这将影响 7% 的搜索查询。

谷歌的公告称他们是“现在能够不只是 指数 网页，但来自页面的个别段落。 ”

这个词有几个含义，索引。 一种含义是爬网，另一种含义是索引中有内容。 因此，可能是公告使用了索引词，意思是在索引中包含该段落。

显示 Google 对网页中的段落进行排名的屏幕截图

此更新使 Google 能够显示查询答案在内容深处的页面。

在移动设备上直播的段落示例

谷歌展示的例子不在桌面搜索中。 但是这个例子 是 生活在移动谷歌搜索上，它确实显示了不同的搜索结果。

带有突出显示文本的段落算法网页结果的屏幕截图

在诊断流量下降时，检查移动设备和桌面设备之间的差异以查看与此算法相关的搜索结果是否有变化可能很有用。 移动 SERP 现在可能会在移动版本的搜索结果中对竞争对手的“段落”进行排名。

对网页进行排名的想法可能必须为网页的段落排名腾出空间。

根据谷歌：

“我们最近在排名方面取得了突破，现在不仅可以索引网页，还可以索引页面中的单个段落。 通过更好地了解特定段落的相关性，而不仅仅是整个页面，我们可以找到您正在寻找的大海捞针信息。

随着我们在全球范围内的推广，这项技术将改善所有语言中 7% 的搜索查询。”

谷歌表示，与其对有关该主题的更广泛的网页进行排名，谷歌现在可以对搜索查询的特定段落进行排名。 这似乎是网页排名方式的巨大转变。

子主题

这是另一个可能显着影响广泛和一般搜索短语的搜索查询排名的领域。 广泛的搜索查询，例如“家庭健身器材”，对不同的人来说可能意味着很多不同的东西。

这就像试图理解人们在搜索美洲虎时的意思：是汽车还是足球队？

本次更新将于 2020 年底推出，将显示更多样化的网页以进行广泛的搜索查询。

这是一种权衡类型的变化，它改变了谁是赢家和输家。

例如，子主题排名将使高流量广泛关键字词组的排名变得更加困难。

但这将使针对特定子主题进行优化的企业受益，并且永远没有机会为更高流量的子主题排名。

因此，如果您正在竞争一个广泛的主题，您可能希望确保您的子主题页面得到很好的优化。

谷歌是这样解释的：

“我们已经应用神经网络来理解围绕兴趣的子主题，这有助于在您搜索广泛的内容时提供更多样化的内容。

例如，如果您搜索“家庭健身器材，”我们现在可以了解相关的子主题，例如预算设备、优质选择或小空间创意，并在搜索结果页面上为您展示更广泛的内容。 我们将在今年年底开始推出这项服务。”

10% 的搜索会受到视频更改的影响

此更新将影响 10% 的搜索。 这代表了 SEO 的一项重大变化，强调了将视频添加到发布商制作的内容类型组合中的重要性。

此更改类似于上述 Passages 算法，仅适用于视频。 这种新技术使用人工智能来理解视频中的不同段落。

Google 不会对有关某个主题的整个视频进行排名，而是会分析视频，为每个部分分配一个标签以描述其内容，然后将搜索者直接发送到视频的这些部分。

这将影响 SERP，可能还会影响视频制作和计划，以确保视频易于理解，部分部分。

谷歌是这样描述的：

“使用新的人工智能驱动方法，我们现在能够理解视频的深层语义并自动识别关键时刻。 这让我们可以在视频中标记这些时刻，这样您就可以像书中的章节一样浏览它们。

我们今年已经开始测试这项技术，到 2020 年底，我们预计 Google 上 10% 的搜索将使用这项新技术。”

搜索中的数据集

这可能会影响依赖统计信息排名的网站和销售统计报告的网站。 此更改绕过网页并直接在搜索结果中显示统计信息作为问题的答案。

这是一种零点击搜索结果，但它也提供了更深入地发现和研究该主题的能力。

谷歌是这样解释的：

“有时最好的搜索结果是统计数据。 但通常统计数据隐藏在大型数据集中，不容易在线理解或访问。

自 2018 年以来，我们一直致力于数据共享项目，这是一个统计数据的开放知识数据库……现在，我们正在通过 Google 搜索使这些信息更易于访问和使用。”

谷歌使用自然语言处理来了解搜索查询是否满足统计数据，然后从数据共享中提取它以将其显示为答案，并显示额外的上下文信息以进行更深入的主题探索。

SEO会变得更难吗？

上述所有变化似乎确实影响了搜索优化，尤其是关于排名段落的部分。 这一变化影响了 7% 的搜索查询，从而产生了更多的竞争，因为现在更多的页面有资格获得排名。 此外，这些页面也不必针对关键字词组进行优化。

在最近的 PubCon 主题演讲中，Google 的 John Mueller 直截了当地预测 SEO 在不久的将来会变得更加困难。 这个关于转换搜索排名的消息肯定会产生这种影响。

引文

谷歌AI变更官方公告：
人工智能如何为更有帮助的谷歌提供动力

谷歌 BERT 公告：
比以往任何时候都更好地理解搜索