谷歌搜索结果的相关性研究在 SEO 中有着悠久的传统。 但它们也可能不可靠地提供有关 Google 如何对网页进行排名的见解。 在 SEO 策略中使用相关性研究的见解可能会导致糟糕的决策。
这就是相关性研究
排名相关性研究是在 Google 的搜索结果页面上进行的一项研究,目的是了解影响排名的排名因素。
该研究将审查数千甚至数百万的搜索结果,并列出排名靠前的网页的不同外链功能,并研究排名靠前的网页的页面特征。
过去的一些相关性研究甚至会审查与排名靠前的网站相关的 Facebook 页面等因素,并计算这些页面获得的点赞量,以查看排名与网站在社交中的受欢迎程度之间是否存在联系媒体。
Bill Slawski 谈相关研究的陷阱
“相关研究中的数据可能会被清理,这样一个框和精选片段就不会出现……但我们已经很久没有生活在一个有十个蓝色链接的世界了。 “
我问比尔·斯劳斯基(@bill_slawski)关于相关性研究,他指出了这些研究可能导致不准确结论的几个原因。
这就是比尔所说的:
“一个问题是搜索结果的放置,这些搜索结果是根据查询中的实体从知识中获取的增强结果。
相关性研究可能难以解释那些不了解增强过程如何工作的人,或者因为指向它们的外链的数量而不在搜索结果中的 One Box。
搜索结果顶部的热门故事也是如此。 它们不是基于外链的。
相关性研究中的数据可能会被清理,这样一个框和特色片段就不会出现在其中,但我们已经很久没有生活在一个有十个蓝色链接的世界了。
不确定我是否看过一项涵盖所有其他类型结果的相关性研究。
相关性研究如何包括有关根据查询在 SERP 中触发的热门故事的信息?
谷歌有许多基于查询发生的触发事件。 是否已清理数据以删除这些数据,因为它们可能不符合研究结论? 我怀疑这可能发生在很多研究中。
对数据的操纵是不幸的,因为这意味着研究结果反映了在运行之前为其设定的结论。”
外链相关性
一些相关性研究会发现,拥有更多链接与排名第一的网站相关。 其他相关性研究发现了理想的锚文本比率以及应该将多少链接指向主页。
但这类发现存在问题。
Google 搜索结果的第 1 – 10 位通常针对不同的搜索意图进行排名。 SERP 中这种现实的经典示例是搜索短语 jaguar 的搜索结果。
谷歌对 SERP 进行排名的一种方法是根据搜索意图的受欢迎程度。 在搜索短语 jaguar 的情况下,最流行的搜索意图是汽车。
jaguar 动物的网页没有排在首位的原因与外链数量或锚文本比率无关。 它被排除在第一位,因为动物的搜索意图与汽车的搜索意图不匹配。
有关的: 什么是自然链接?
搜索 jaguar 可能是搜索:
- 一辆车
- 一只动物
- 一个足球队。
- 关于汽车的新闻
- 关于最新车的评论
- 关于汽车的视频
以上是 Google 目前在搜索查询 jaguar 中排名前十的示例。 这就是谷歌搜索结果页面 (SERP) 第一页的六个搜索意图。
以上是搜索意图多样性的示例。 搜索意图多样性是相关性研究不可靠的一个重要原因。
搜索意图多样性
几乎每个搜索查询都有不同的搜索意图。
搜索查询越模糊,Google 就越有可能显示诸如 People Also Ask 之类的导航搜索功能,这使相关性研究进一步复杂化。
十个蓝色链接的旧搜索结果方式已成为过去。 但是相关性研究将 SERP 视为仍然是十个蓝色链接。 这是相关性研究存在缺陷的另一种方式。
相关性研究忽略了搜索意图多样性和许多其他现代搜索特征的现实。
这是典型搜索结果可能类似于的示例:
- 位置三可能是关于如何做 A 的结果。
- 位置四可能是关于在哪里购买 A。
- 位置 5 可能是关于 A 及其竞争对手 B 和 C 的评论。
- 第六位可能是关于 A 的最新消息。
在上面的例子中,每个站点的排名不是因为链接的数量。 它们根据最受欢迎的搜索意图进行排名。
这就像搜索词 Jaguar 的搜索结果。 顶部结果(汽车网站)不存在,因为它的外链比 Wikipedia 页面上的美洲虎动物更多。
最高的结果在那里,因为短语 jaguar 的最流行搜索意图是关于 Jaguar 汽车的网页。
位置一、三、四、五和六之间的外链计数与这些页面排名在这些位置的原因完全无关。 对于任何给定的搜索查询,通常有多个搜索意图。
因此,任何从谷歌搜索结果的前十名或前二十名中得出结论的相关性研究都将产生不能准确反映谷歌如何对网页进行排名的信息。
为了获得更准确的结果,研究必须首先确定不同的意图,并为它们分配一个分类,如信息性、交易性、教育性等。
但即使这样做了,仍然存在缺陷。 搜索意图分类将与 Google 用于创建任何给定 SERP 的搜索意图不匹配。
有关的: 人们如何搜索:了解用户意图
没有人可以对搜索结果进行逆向工程
由于上述原因,通过相关性研究解开谷歌的搜索结果并不像将排名因素与数百万个 SERP 相关联那么简单。
相关性研究一直是不可靠的。 然而,许多人仍然相信他们。 他们制作了很棒的点击诱饵。
但也许是时候让 SEO 行业成长起来,把它们搁置一旁。
有关的: 搜索引擎如何工作